Направление подготовки - 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Направленность - Мультимедийные приложения со сложными пользовательскими интерфейсами (виртуальная и дополненная реальности)

Цель программы - получение обучающимися необходимых знаний, умений и навыков в области исследования, разработки и применения мультимедийных систем и цифровых реальностей – виртуальной, смешанной и дополненной реальностей, дополненной виртуальности, виртуальных миров и метавселенной, обеспечивающих принципиально новый с точки зрения научно-технического и экономического эффекта уровень взаимодействия человека с существующими и перспективными цифровым продуктами в промышленности, транспорте, культуре, здравоохранении, развлечениях

Для заочников - гибкая система самоподготовки с полноценным доступом к заданиям от ваших преподавателей через инновационные электронные платформы - учитесь в своем ритме, в удобное время! Студенты, обучающиеся на заочной форме обучения, в течение семестра до начала сессий обучаются самостоятельно, выполняя задания преподавателей, которые публикуются в системе «Личный кабинет»

Срок обучения 2,5 года. Продолжительность сессий - 20 календарных дней и во время последнего семестра проводится преддипломная практика, идет подготовка к государственному экзамену и защите выпускной квалификационной работы.

1. Подготовка специалистов в области кроссплатформенного программирования, аналитики с применением моделей машинного обучения и искусственного интеллекта;
2. Получение навыков в области статистической обработки данных и моделирования информационных процессов;
3. Обучение проходит по программам дисциплин, разработанных по рекомендациям специалистов-практиков ИТ-компаний;
4. Прохождение практики в ИТ-отделах ведущих производственных предприятий.

1. Углубленная подготовка в области статистической обработки данных и математического моделирования
2. Интенсивная подготовка в сфере кроссплатформенного программирования, машинного обучения и анализа данных
3. Самостоятельный выбор направления профессионального развития аналитиком, программистом, проектировщиком информационных систем, веб-разработчиком, руководителем проектов, в научной сфере

Практическая подготовка организуется путем проведения практических занятий, практикумов, лабораторных работ и иных аналогичных видов учебной деятельности, предусматривающих участие обучающихся в выполнении отдельных элементов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью.

Практическая подготовка организуется путем проведения практик, предусматривающих участие обучающихся в выполнении отдельных элементов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью.

В обязательной части устанавливаются следующие типы практик:

типы учебной практики:

• ознакомительная практика

типы производственной практики:

• технологическая (проектно-технологическая) практика
• научно-исследовательская работа.

В части, формируемой участниками образовательных отношений устанавливаются

следующие типы практик:

типы производственной практики:

• преддипломная практика

Общие характеристики стажировок:

по направлению выбранной сферы деятельности на ИТ-предприятиях или в ИТ-отделах организаций.

Общие характеристики индустриальных и технологических партнеров:

высокотехнологичные компании, имеющие в своей организационной структуре ИТ-отделы.

Магистратура – это второй уровень высшего образования,  который представляет собой сужение специальности и возможность профессионально заниматься исследовательскими проектами.  При обучении магистранты получают углубленные знания и специализированные умения.  Изучаются   специализированные дисциплины по математическим методам и моделям, экономико-математическому  моделированию, обработке статистической информации.  Знания и умения, приобретаемые в процессе  изучения этих дисциплин необходимы для   решения более сложных задач  в профессиональной деятельности.

Основные направления научно-исследовательской и проектной деятельности:

• машинное обучение и искусственный интеллект;
• математическое и имитационное моделирование, статистический анализ данных;
• обработка аудио- и видеоданных в решении прикладных задач; 
• автоматизация проектирования и тестирования приложений;
• кроссплатформенная разработка программных систем.

Студенты принимают активное участие в конкурсах грантов на научно-исследовательские работы и являются неоднократными призерами таких конкурсов, как:

• Конкурс грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга;
• Ежегодный конкурс на лучшую научную работу студентов Международного сообщества автоматизации ISA EMEA&Pakistan Student Paper Contest

При изучении профессиональных дисциплин студенты практически на каждом занятии решают практические кейсы, которые помогут в освоении теоретических фундаментальных дисциплин по статистической обработке данных, имитационному моделированию, обработке и анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. Магистранты познакомятся с множественными точками зрения на решения поставленной задачи и впоследствии смогут самостоятельно находить лучшие решения. При выполнении курсовых работ и практических заданий смогут выбрать путь повторения лучших практик за преподавателем или предложить свои варианты решения. Затем оформить их в научную статью, выйти с ними в акселерационную программу или поучаствовать в хакатоне.

Примера воплощения таких напрвлений подготовки являются:

• Победа в хакатоне форума «Время-IT» 2022/23
• Доклады на практико-ориентированных конференциях.

На 76 Международной студенческой конференция ГУАП (2023г.) опубликовано 23 доклада.  На Международной конференция «Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах» 2023 опубликовано 15 докладов.

Научно-исследовательская и проектная деятельность нашла отражение в выполненных выпускных квалификационных работах.

1. Разработка эффективных алгоритмов поиска кратчайшего пути в динамическом графе
2. Комплексированная визуализация летной обстановки
3. Использование методов искусственного интеллекта при разработке компьютерной игры
4. Разработка библиотеки алгоритмов статистической обработки медицинских данных
5. Применение алгоритмов машинного обучения при проведении гистологических исследований
6. Моделирование динамических систем с гироскопической структурой при параметрических возмущениях
7. Разработка методов анализа многомерных медицинских данных на основе современных средств визуализации.
8. Автоматизированное построение прогностических моделей на основе открытых данных рынка недвижимости
9. Исследование процесса тестирования программно-определяемой системы хранения данных
10. Исследование применения виртуализации в автоматическом тестировании ПО.
11. Оценка и прогнозирование объемов потребления электроэнергии.
12. Модернизация технологии автоматизированного веб-тестирования при помощи математического моделирования.

Перечисление хакатонов, соревнований, в которых могут участвовать студенты:

• Хакатоны в сфере разработки кроссплатформенных приложений, обработки и анализе информации, а также посвященные искусственному интеллекту

Темы ВКР:

• Разработка корпоративной системы для обеспечения процессов непрерывной интеграции и развертьшания программного обеспечения
• Применение регрессионного тестирования в задачах контроля качества программного обеспечения
• Применение методов машинного обучения при оценке размера страховых резервов
• Применение искусственного интеллекта в подготовительном этапе кинопроизводства
• Использование технологий LoRa для построения систем мониторинга технических объектов

Описание приобретаемых в процессе обучения знаний, умений, навыков: выпускники, освоившие программу, могут осуществлять профессиональную деятельность:

• 06 Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сферах проектирования, разработки, модернизации информационных систем, управления их жизненным циклом).
• 40 Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере научного руководства научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими разработками в области информатики и вычислительной техники).

Выпускники, освоившие образовательную программу, готовы решать задачи профессиональной деятельности следующих типов:

• научно-исследовательский;
• проектный;
• организационно-управленческий;
• производственно-технологический.

Основными дисциплинами образовательной программы, влияющими на формирование ключевых профессиональных компетенций обучающихся, являются:

Тип профессиональной деятельности: проектный, организационно-управленческий 

1. Управление ИТ-проектами
2. Экономико-математические модели управления

Тип профессиональной деятельности: научно-исследовательский, технологический

1. Специальные разделы высшей математики
2. Математические методы и модели принятия решений
3. Моделирование систем массового обслуживания
4. Методы анализа сетевых моделей

Тип профессиональной деятельности: технологический

1. Современные технологии разработки программного обеспечения
2. Методология и технология проектирования информационных систем

Универсальные и профессиональные компетенции

1. Программно-аппаратные средства мультимедиа 
2. Интернет-программирование
3. Информационное общество и проблемы прикладной информатики

Название профессии и (или) области трудовой деятельности выпускника по программе обучения:

«Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам», "Системный аналитик", "Руководитель разработки программного обеспечения" "Руководитель проектов в области информационных технологий", "Специалист по информационным системам", "Менеджер по информационным технологиям".

Если рассмотреть профессии выпускников, то круг занимаемых должностей и соответствующий им спектр профессиональных компетенций значительно расширяется.

Выпускники кафедры успешно работают программистами, аналитиками, архитекторами информационных систем, Full stack разработчиками, UX/UI-дизайнерами, системными администраторами, тестировщиками/QA, инженерами технического обеспечения, SE0-специалистами, контент-менеджерами, инженерами по сопровождению ПО, программистами 1С, специалистами информационной поддержки в следующих организациях: Сбербанк, Газпром межрегионгаз инжиниринг, КОМУС, банк «Открытие», Адмиралтейские верфи, институт Биоинформатики, Федеральная налоговая служба, КОРУС Консалтинг, МТС Digital, Yandex, Dr. Web и других.