Образовательная программа нацелена на подготовку специалистов в областях обработки информации, систем и средств связи, предусмотрено изучение вопросов программной защиты от несанкционированного доступа, включая локальные, корпоративные и вычислительные сети, в том числе Internet.

В учебный план включены дисциплины, связанные с математическим моделированием устройств и систем, оптимизацией инфокоммуникационных систем, беспроводной связью, машинным обучением и искусственным интеллектом, защищенной передачей данных, что позволяет нашим выпускникам быть на пике востребованности.

Уникальность программы заключается в том, что выпускники получают высокую квалификацию как в области инфокоммуникационных технологий и систем связи, так и в области защиты информации. Обучение сочетает фундаментальное образование, научно-исследовательскую и научно-техническую работу студентов; наличие технологического трека.

ОП «выросла» из сильнейшей научной школы помехоустойчивого кодирования, существующей в ГУАП (ЛИАП) с начала 60-ых годов. Основной акцент делается на использование методов помехоустойчивого кодирования при разработке новых решений для инфокоммуникационных систем, начиная от модуляции и демодуляции сигналов и заканчивая протоколами прикладного уровня. В меньшей степени рассматриваются вопросы разработки каналообразующей аппаратуры.

Бакалавры, обучающиеся по данной ОП, получают высокую квалификацию как в области инфокоммуникационных технологий и систем связи, так и в области защиты информации.

• Бакалавры в процессе обучения по ОП приобретают навыки программирования на современных языках высокого уровня; создания программно-аппаратных продуктов; защиты информации в инфокоммуникационных системах; обработки мультимедиа данных (сжатие, шумоподавление, интерполяция и улучшение качества изображений), реализации помехоустойчивых кодеков, разработки быстрых алгоритмов декодирования, методов кодирования данных для систем мобильной связи, исследования каналов связи с памятью.
• Обучение программированию начинается с языка С, параллельно изучаются алгоритмы и структуры данных, далее следует С++ и Java, что позволяет в дальнейшем при необходимости легко освоить любой другой язык программирования. При этом в отличии от направлений, ориентированных на программирование, программирование изучается и используется как инструмент в основных дисциплинах при решении профессиональных задач. 
• Несмотря на то, что выпускники не являются разработчиками новых методов машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ), студентам даются компетенции, связанные с применением современных методов МО и ИИ в их предметной области. Разбираются те ситуации, в которых применение МО и ИИ дает значительное преимущество по сравнению с известными ранее традиционными методами.
• Студенты, которые успешно проходят практику в организациях-партнерах, в дальнейшем трудоустраиваются. При успешном совмещении учебы и работы темы курсовых работ и выпускных квалификационных работ привязываются к деятельности на профильном предприятии.
• Полученные навыки позволяют нашим выпускникам быть специалистами в области технологий связи и передачи данных, протоколов передачи данных, методов кодирования сигнала для увеличения пропускной способности каналов связи и т.д.

Общие характеристики практической подготовки: 

Практика является составной частью образовательной программы и включена в учебный план каждого года подготовки. Студенты проходят учебную, научно-исследовательскую, технологическую и преддипломную практики. 

С профильными организациями заключаются договоры об организации и проведении практики студентов, в которых оговорено участие работодателей, представителей заказчиков в разработке программ практик (производственной, в т.ч. преддипломной): с организациями ежегодно согласовывается программа прохождения практики, индивидуальное задание, календарный план, а также количество студентов ОП, направляемых на практику в организацию. 

Общие характеристики стажировок: 

Стажировка не является обязательной частью образовательной программы и осуществляется в добровольном порядке, по желанию студента. Студенты могут дополнительно, вне учебного плана, проходить стажировки в профильных организациях, получая практический опыт работы в конкретной сфере. 

Общие характеристики индустриальных и технологических партнеров:

К основным индустриальным и технологическим партнерам относятся отечественные и международные телекоммуникационных компании, фирмы-разработчики специального ПО и оборудования, технические отделы банков и организаций различных форм собственности, использующих сетевые технологии, компании-провайдеры услуг сотовой связи и Internet.

Перспективные направления научных исследований: технологии беспроводных сетей 4G/5G, обработка мультимедиа данных (сжатие, шумоподавление, интерполяция и улучшение качества изображений), помехоустойчивое кодирование (реализация помехоустойчивых кодеков, разработка быстрых алгоритмов декодирования, разработка методов кодирования данных для систем мобильной и оптической связи, исследование каналов связи с памятью), беспроводные сети с низким энергопотреблением (LPWAN) (участие в разработке новых стандартов проводной и беспроводной связи, разработка и построение сенсорных сетей, исследования беспроводных ad hoc сетей (сетей без инфраструктуры).

Ежегодно студенты участвуют, являются победителями и призерами следующих конкурсов и олимпиад:

• конкурс грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга; Европейский Конкурс на лучшую студенческую научную работу (ISA); 
• олимпиада студентов «Я – профессионал», олимпиада НТИ и др.

Примеры проектов, выполненных с участием студентов:

• Разработка инфраструктуры демонстрации принципов работы телеком инфраструктуры с использованием современных методов виртуализации на уровне приложений и операционной системы  
• Исследование и разработка алгоритмов случайного множественного доступа с ограничением на время передачи  
• Разработка методики оценки характеристик кодов для технологии 5G

Примеры тем ВКР:

• Программный комплекс для исследования централизованных сенсорных сетей основанных на случайном множественном доступе
• Исследование способов уменьшения задержки при передаче данных в сети
• LoRaWAN
• Программа для построения зон покрытий базовых станций в сотовых сетях
• Сравнительный анализ методов декодирования для современных стандартов беспроводной мобильной связи
• Исследование систем с открытым ключом на основе помехоустойчивого кодирования
• Исследование методов мягкого декодирования в каналах с памятью
• Исследование методов помехоустойчивого кодирования с использованием метрик для каналов с памятью
• Программный комплекс для сравнительного анализа сложности декодирования линейных кодов в каналах с памятью
• Исследование методов машинного обучения для декодирования помехоустойчивых кодов
• Многопользовательский сетевой программный комплекс на примере компьютерной игры
• Применение нейронных сетей в задаче синтеза промежуточных изображений
• Разработка нейронной сети для решения задачи автоматической фокусировки в камере мобильного телефона.
• Построение защищенной сети с использованием систем обнаружения вторжений
• Демонстрационный стенд для реализации и обнаружения сетевых атак
• Моделирование защищенных сетей с применением средств виртуализации
• Программа для генерации рандомизированных тестов для процессора RISC-V
• Использование распределенных хэш-таблиц для поиска в P2P сети
• Реализация протокола для анонимного голосования
• Реализация системы блокчейн с использованием принципа доказательства доли владения
• Оптимальный прием преамбул в канале случайного доступа сотовой сети

Компетенции, которые получают бакалавры в процессе обучения по направлению 11.03.02 связаны с разработкой информационно-коммуникационных технологий и нацелены на развитие прорывных исследовательских тематик в области технологий связи и передачи данных, протоколов передачи данных, методов кодирования сигнала для увеличения пропускной способности каналов связи и т.д.

В процессе обучения студент приобретает следующие знания и умения:

• знает принципы построения систем связи, телекоммуникационных систем различных типов; стандарты качества передачи данных, голоса и видео; принципы работы, используемые для контроля и мониторинга инфокоммуникационных систем и сервисов, алгоритмов, программных сред, баз данных; методы защиты информации; принципы проектирования системы корпоративной защиты от внутренних угроз
• умеет осуществлять конфигурационное и параметрическое планирование сетей передачи данных, разрабатывать рекомендации по улучшению качества работы сети; работать с различными информационными системами и базами данных; обрабатывать информацию с использованием современных технических средств
• владеет навыками планирования новых функций и версий программного обеспечения сетей передачи данных; использования современных интеллектуальных технологий, в том числе на основе систем искусственного интеллекта и машинного обучения, для решения профессиональных задач

Возможные должностные позиции:

• инженер-разработчик передовых сетевых технологий, облачных, распределенных и встраиваемых систем, программно-определяемых радиосистем и сетей;
• специалист по сбору, обработке и анализу больших данных и машинному обучению;
• разработчик прикладного программного обеспечения;
• специалист по радиосвязи и телекоммуникациям;
• системный администратор информационно-коммуникационных систем;
• специалист по администрированию сетевых устройств информационно- коммуникационных систем;
• исследователь-разработчик новых методов решения различных задач в области инфокоммуникаций;
• руководитель IT-отдела