09.04.03
Кафедра прикладной информатики
Прикладная информатика
Программа: Разработка кроссплатформенных систем с использованием искусственного интеллекта
очная форма, 2 г.  
Бюджет (всего):  8  мест
Контракт:  15  мест
Вступительные испытания и минимальные баллы
1
Вступительное испытание по информационным наукам (30)
1
Контактные лица
Особенности программы
Магистерская программа «Разработка кроссплатформенных систем с использованием искусственного интеллекта» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализа данных, проектирования и разработки кроссплатформенных информационных систем на основе искусственного интеллекта, формирования у студентов аналитического мышления в синтезе с современными информационными технологиями.
Программа подготавливает выпускников по 3 типам профессиональной деятельности: научно-исследовательской, проектной и производственно-технологической. Особенность программы заключается в получении студентами системных знаний в области разработки и организации процесса разработки программного обеспечения на основе Agile-практик; инженерного моделирования; обработки данных с помощью искусственного интеллекта и создания программных систем для различных предметных областей. Во время обучения студенты изучают информационные технологии в связке с программными продуктами и аппаратными средствами. Магистранты получают навыки обработки и анализа данных программными методами одновременно со способами их получения с различных устройств и датчиков. Таким образом, реализуется инженерно-техническое направление подготовки специалиста в области Computer Science.
Программа реализуется в очной форме обучения.
- Подготовка специалистов в области кроссплатформенного программирования, аналитики с применением моделей машинного обучения и искусственного интеллекта;
- Получение навыков в области разработки с использованием искусственного интеллекта и настройки паплайнов для автономного агентного программирования;
- Обучение проходит по программам дисциплин, разработанных по рекомендациям специалистов-практиков ИТ-компаний;
- Прохождение практики в ИТ-отделах ведущих производственных предприятий.
- Интенсивная подготовка в сфере кроссплатформенного программирования.
- Углубленная подготовка в области применения искусственного интеллекта для задач, связанных с проектированием и реализацией кроссплатформенных систем.
- Самостоятельный выбор направления профессионального развития инженер-программистом, проектировщиком информационных систем, руководителем проектов, в научной сфере.
Практическая подготовка организуется путем проведения практических занятий, практикумов, лабораторных работ и иных аналогичных видов учебной деятельности, предусматривающих участие обучающихся в выполнении отдельных элементов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью.
Практическая подготовка организуется путем проведения практик, предусматривающих участие обучающихся в выполнении отдельных элементов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью.
В обязательной части устанавливаются следующие типы практик:
- типы учебной практики:
- ознакомительная практика
- типы производственной практики:
- технологическая (проектно-технологическая) практика
- научно-исследовательская работа.
В части, формируемой участниками образовательных отношений устанавливаются следующие типы практик:
- типы производственной практики:
- преддипломная практика
Общие характеристики стажировок: по направлению выбранной сферы деятельности на ИТ-предприятиях или в ИТ-отделах организаций.
Общие характеристики индустриальных и технологических партнеров: высокотехнологичные компании, имеющие в своей организационной структуре ИТ-отделы.
Магистратура – это второй уровень высшего образования, который представляет собой сужение специальности и возможность профессионально заниматься исследовательскими проектами. При обучении магистранты получают углубленные знания и специализированные умения. Изучаются специализированные дисциплины по математическим методам и моделям, экономико-математическому моделированию, обработке статистической информации. Знания и умения, приобретаемые в процессе изучения этих дисциплин необходимы для решения более сложных задач в профессиональной деятельности.
Основные направления научно-исследовательской и проектной деятельности:
- машинное обучение и искусственный интеллект;
- математическое и имитационное моделирование, статистический анализ данных;
- обработка аудио- и видеоданных в решении прикладных задач;
- автоматизация проектирования и тестирования приложений;
- кроссплатформенная разработка программных систем.
Студенты принимают активное участие в конкурсах грантов на научно-исследовательские работы и являются неоднократными призерами таких конкурсов, как:
- Конкурс грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга;
- Ежегодный конкурс на лучшую научную работу студентов Международного сообщества автоматизации ISA EMEA&Pakistan Student Paper Contest
При изучении профессиональных дисциплин студенты практически на каждом занятии решают практические кейсы, которые помогут в освоении теоретических фундаментальных дисциплин по статистической обработке данных, имитационному моделированию, обработке и анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. Магистранты познакомятся с множественными точками зрения на решения поставленной задачи и впоследствии смогут самостоятельно находить лучшие решения. При выполнении курсовых работ и практических заданий смогут выбрать путь повторения лучших практик за преподавателем или предложить свои варианты решения. Затем оформить их в научную статью, выйти с ними в акселерационную программу или поучаствовать в хакатоне.
Примерами воплощения таких направлений подготовки являются:
- Победа в хакатоне форума «Время-IT» 2022/23
- Доклады на практико-ориентированных конференциях
На 78 Международной студенческой конференция ГУАП (2025 г.) опубликовано 15 доклада. На II Международной конференции «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски» 2025 опубликовано 10 докладов.
Научно-исследовательская и проектная деятельность нашла отражение в выполненных выпускных квалификационных работах.
- Разработка системы мониторинга серверной инфраструктуры с поддержкой MCP и больших языковых моделей
- Исследование процесса тестирования программно-определяемой системы хранения данных
- Исследование применения виртуализации в автоматическом тестировании ПО
- Модернизация технологии автоматизированного веб-тестирования при помощи математического моделирования
- Комплексированная визуализация летной обстановки
- Использование методов искусственного интеллекта при разработке компьютерной игры
- Разработка библиотеки алгоритмов статистической обработки медицинских данных
- Применение алгоритмов машинного обучения при проведении гистологических исследований
- Моделирование динамических систем с гироскопической структурой при параметрических возмущениях
- Разработка методов анализа многомерных медицинских данных на основе современных средств визуализации
- Автоматизированное построение прогностических моделей на основе открытых данных рынка недвижимости
Перечисление хакатонов, соревнований, в которых могут участвовать студенты:
- Хакатоны в сфере разработки кроссплатформенных приложений, обработки и анализе информации, а также посвященные искусственному интеллекту
Темы ВКР:
- Разработка кроссплатформенного мобильного приложения с интеграцией ML-модели для персонализированных рекомендаций по контенту
- Проектирование и реализация микросервисной архитектуры для кроссплатформенной системы управления умным домом
- Внедрение системы персонализированных рекомендаций на основе глубоких нейронных сетей в кроссплатформенной платформе онлайн-образования
- Разработка чат-бота на основе трансформерной архитектуры для предоставления консультаций в сфере финансов с поддержкой нескольких платформ
- Проектирование системы прогнозирования пользовательского поведения в сфере электронной коммерции на основе анализа исторических данных о покупках в кроссплатформенной информационной системе
Описание приобретаемых в процессе обучения знаний, умений, навыков: выпускники, освоившие программу, могут осуществлять профессиональную деятельность:
- Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сферах проектирования, разработки, модернизации информационных систем, управления их жизненным циклом, внедрения технологий искусственного интеллекта).
- Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере научного руководства научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими разработками в области информатики и вычислительной техники).
Выпускники, освоившие образовательную программу, готовы решать задачи профессиональной деятельности следующих типов:
- научно-исследовательский;
- проектный;
- производственно-технологический.
Основными дисциплинами образовательной программы, влияющими на формирование ключевых профессиональных компетенций обучающихся, являются:
- Тип профессиональной деятельности: проектный
- Управление ИТ-проектами
- Экономико-математические модели управления
- Тип профессиональной деятельности: научно-исследовательский
- Специальные разделы высшей математики
- Математические методы и модели принятия решений
- Методология научного познания
- Универсальные и профессиональные компетенции:
- Методология и технология проектирования информационных систем
- Современные технологии разработки программного обеспечения
- Разработка мобильных кроссплатформенных приложений с использованием Flutter
Название профессии и (или) области трудовой деятельности выпускника по программе обучения:
"Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам", "Руководитель разработки программного обеспечения", "Руководитель проектов в области информационных технологий", "Специалист по информационным системам", "Менеджер по информационным технологиям".
Если рассмотреть профессии выпускников, то круг занимаемых должностей и соответствующий им спектр профессиональных компетенций значительно расширяется.
Выпускники кафедры успешно работают программистами, аналитиками, архитекторами информационных систем, Full-stack разработчиками, UX/UI-дизайнерами, Flutter-разработчиками, системными администраторами, тестировщиками/QA, инженерами технического обеспечения, инженерами по сопровождению ПО, специалистами информационной поддержки в следующих организациях: Сбербанк, Газпром межрегионгаз инжиниринг, КОМУС, банк «Открытие», Адмиралтейские верфи, институт Биоинформатики, Федеральная налоговая служба, КОРУС Консалтинг, МТС Digital, Yandex, Dr. Web и других.
Прохождения практики
Трудоустройство
Стажировки
Летняя школа
ВКР/Диссертация
Сообщества в социальных сетях
Презентация программы