Магистерская программа «Разработка кроссплатформенных систем с использованием искусственного интеллекта» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализа данных, проектирования и разработки кроссплатформенных информационных систем на основе искусственного интеллекта, формирования у студентов аналитического мышления в синтезе с современными информационными технологиями.

Программа подготавливает выпускников по 3 типам профессиональной деятельности: научно-исследовательской, проектной и производственно-технологической. Особенность программы заключается в получении студентами системных знаний в области разработки и организации процесса разработки программного обеспечения на основе Agile-практик; инженерного моделирования; обработки данных с помощью искусственного интеллекта и создания программных систем для различных предметных областей. Во время обучения студенты изучают информационные технологии в связке с программными продуктами и аппаратными средствами. Магистранты получают навыки обработки и анализа данных программными методами одновременно со способами их получения с различных устройств и датчиков. Таким образом, реализуется инженерно-техническое направление подготовки специалиста в области Computer Science.

Программа реализуется в очной форме обучения.

• Подготовка специалистов в области кроссплатформенного программирования, аналитики с применением моделей машинного обучения и искусственного интеллекта;
• Получение навыков в области разработки с использованием искусственного интеллекта и настройки паплайнов для автономного агентного программирования;
• Обучение проходит по программам дисциплин, разработанных по рекомендациям специалистов-практиков ИТ-компаний;
• Прохождение практики в ИТ-отделах ведущих производственных предприятий.

1. Интенсивная подготовка в сфере кроссплатформенного программирования.
2. Углубленная подготовка в области применения искусственного интеллекта для задач, связанных с проектированием и реализацией кроссплатформенных систем.
3. Самостоятельный выбор направления профессионального развития инженер-программистом, проектировщиком информационных систем, руководителем проектов, в научной сфере.

Практическая подготовка организуется путем проведения практических занятий, практикумов, лабораторных работ и иных аналогичных видов учебной деятельности, предусматривающих участие обучающихся в выполнении отдельных элементов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью.

Практическая подготовка организуется путем проведения практик, предусматривающих участие обучающихся в выполнении отдельных элементов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью.

В обязательной части устанавливаются следующие типы практик:

• типы учебной практики:
  • ознакомительная практика
• типы производственной практики:
  • технологическая (проектно-технологическая) практика
  • научно-исследовательская работа.

В части, формируемой участниками образовательных отношений устанавливаются следующие типы практик:

• типы производственной практики:
  • преддипломная практика

Общие характеристики стажировок: по направлению выбранной сферы деятельности на ИТ-предприятиях или в ИТ-отделах организаций.

Общие характеристики индустриальных и технологических партнеров: высокотехнологичные компании, имеющие в своей организационной структуре ИТ-отделы.

Магистратура – это второй уровень высшего образования, который представляет собой сужение специальности и возможность профессионально заниматься исследовательскими проектами. При обучении магистранты получают углубленные знания и специализированные умения. Изучаются специализированные дисциплины по математическим методам и моделям, экономико-математическому моделированию, обработке статистической информации. Знания и умения, приобретаемые в процессе изучения этих дисциплин необходимы для решения более сложных задач в профессиональной деятельности.

Основные направления научно-исследовательской и проектной деятельности:

• машинное обучение и искусственный интеллект;
• математическое и имитационное моделирование, статистический анализ данных;
• обработка аудио- и видеоданных в решении прикладных задач;
• автоматизация проектирования и тестирования приложений;
• кроссплатформенная разработка программных систем.

Студенты принимают активное участие в конкурсах грантов на научно-исследовательские работы и являются неоднократными призерами таких конкурсов, как:

• Конкурс грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга;
• Ежегодный конкурс на лучшую научную работу студентов Международного сообщества автоматизации ISA EMEA&Pakistan Student Paper Contest

При изучении профессиональных дисциплин студенты практически на каждом занятии решают практические кейсы, которые помогут в освоении теоретических фундаментальных дисциплин по статистической обработке данных, имитационному моделированию, обработке и анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. Магистранты познакомятся с множественными точками зрения на решения поставленной задачи и впоследствии смогут самостоятельно находить лучшие решения. При выполнении курсовых работ и практических заданий смогут выбрать путь повторения лучших практик за преподавателем или предложить свои варианты решения. Затем оформить их в научную статью, выйти с ними в акселерационную программу или поучаствовать в хакатоне.

Примерами воплощения таких направлений подготовки являются:

• Победа в хакатоне форума «Время-IT» 2022/23
• Доклады на практико-ориентированных конференциях

На 78 Международной студенческой конференция ГУАП (2025 г.) опубликовано 15 доклада. На II Международной конференции «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски» 2025 опубликовано 10 докладов.

Научно-исследовательская и проектная деятельность нашла отражение в выполненных выпускных квалификационных работах.

• Разработка системы мониторинга серверной инфраструктуры с поддержкой MCP и больших языковых моделей
• Исследование процесса тестирования программно-определяемой системы хранения данных
• Исследование применения виртуализации в автоматическом тестировании ПО
• Модернизация технологии автоматизированного веб-тестирования при помощи математического моделирования
• Комплексированная визуализация летной обстановки
• Использование методов искусственного интеллекта при разработке компьютерной игры
• Разработка библиотеки алгоритмов статистической обработки медицинских данных
• Применение алгоритмов машинного обучения при проведении гистологических исследований
• Моделирование динамических систем с гироскопической структурой при параметрических возмущениях
• Разработка методов анализа многомерных медицинских данных на основе современных средств визуализации
• Автоматизированное построение прогностических моделей на основе открытых данных рынка недвижимости

Перечисление хакатонов, соревнований, в которых могут участвовать студенты:

• Хакатоны в сфере разработки кроссплатформенных приложений, обработки и анализе информации, а также посвященные искусственному интеллекту

Темы ВКР:

• Разработка кроссплатформенного мобильного приложения с интеграцией ML-модели для персонализированных рекомендаций по контенту
• Проектирование и реализация микросервисной архитектуры для кроссплатформенной системы управления умным домом
• Внедрение системы персонализированных рекомендаций на основе глубоких нейронных сетей в кроссплатформенной платформе онлайн-образования
• Разработка чат-бота на основе трансформерной архитектуры для предоставления консультаций в сфере финансов с поддержкой нескольких платформ
• Проектирование системы прогнозирования пользовательского поведения в сфере электронной коммерции на основе анализа исторических данных о покупках в кроссплатформенной информационной системе

Описание приобретаемых в процессе обучения знаний, умений, навыков: выпускники, освоившие программу, могут осуществлять профессиональную деятельность:

• Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сферах проектирования, разработки, модернизации информационных систем, управления их жизненным циклом, внедрения технологий искусственного интеллекта).
• Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере научного руководства научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими разработками в области информатики и вычислительной техники).

Выпускники, освоившие образовательную программу, готовы решать задачи профессиональной деятельности следующих типов:

• научно-исследовательский;
• проектный;
• производственно-технологический.

Основными дисциплинами образовательной программы, влияющими на формирование ключевых профессиональных компетенций обучающихся, являются:

• Тип профессиональной деятельности: проектный
• Управление ИТ-проектами
• Экономико-математические модели управления
• Тип профессиональной деятельности: научно-исследовательский
• Специальные разделы высшей математики
• Математические методы и модели принятия решений
• Методология научного познания
• Универсальные и профессиональные компетенции:
• Методология и технология проектирования информационных систем 
• Современные технологии разработки программного обеспечения
• Разработка мобильных кроссплатформенных приложений с использованием Flutter

Название профессии и (или) области трудовой деятельности выпускника по программе обучения:

"Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам", "Руководитель разработки программного обеспечения", "Руководитель проектов в области информационных технологий", "Специалист по информационным системам", "Менеджер по информационным технологиям".

Если рассмотреть профессии выпускников, то круг занимаемых должностей и соответствующий им спектр профессиональных компетенций значительно расширяется.

Выпускники кафедры успешно работают программистами, аналитиками, архитекторами информационных систем, Full-stack разработчиками, UX/UI-дизайнерами, Flutter-разработчиками, системными администраторами, тестировщиками/QA, инженерами технического обеспечения, инженерами по сопровождению ПО, специалистами информационной поддержки в следующих организациях: Сбербанк, Газпром межрегионгаз инжиниринг, КОМУС, банк «Открытие», Адмиралтейские верфи, институт Биоинформатики, Федеральная налоговая служба, КОРУС Консалтинг, МТС Digital, Yandex, Dr. Web и других.