Прикладная информатика – одна из самых молодых и перспективных специальностей современного высшего образования, новая область профессиональной деятельности, формирующаяся на стыке производства и информационных технологий.

В процессе обучения в магистратуре студенты приобретают универсальные и профессиональные компетенции, связанные с проектной, организационно-управленческой и научно-исследовательской деятельностью в области информационных и коммуникационных технологий. 

Во время обучения студенты получают теоретическую и практическую подготовку в сфере технологий обработки данных, проектирования, разработки и эксплуатации информационных систем и баз данных.

Профиль подготовки «Цифровая аналитика производственных систем» обеспечивает выпускникам углубленную подготовку в области сбора, хранения и обработки данных, в том числе в области интеллектуального анализа данных.

Образовательная программа магистратуры «Цифровая аналитика производственных систем» ориентирована на применение математических методов и информационных технологий в производственной сфере, что делает ее актуальной и перспективной в условиях цифровой трансформации государства и общества.

В период прохождения практики студенты закрепляют знания и навыки, полученные в процессе теоретического обучения, осваивают навыки разработки прикладного программного обеспечения, а также приобретают практический опыт в области web-программирования, работы с соответствующими фреймворками, frontend- и backend-разработки. Студенты участвуют в выполнении реальных проектов, решении исследовательских и проектно-технологических задач, связанных с современными тенденциями в области информационных технологий. В ходе практики они получают первый опыт взаимодействия с бизнес-процессами, принятия профессиональных решений и работы в команде, что способствует развитию навыков проектного и исследовательского мышления.

Практики проводятся в лабораториях кафедры, а также на предприятиях Санкт-Петербурга, среди которых такие предприятия, как компания по производству радионавигационной аппаратуры и радиоаппаратуры дистанционного управления АО «Равенство», АО «Научно-производственное предприятие «Радар ммс», компания разработчик программного обеспечения ООО МРокет, компания по разработке программного обеспечения Омега и др.

Прохождение стажировок предоставляет студентам возможность получить практический опыт работы в сфере IT, а также закрепить и применить свои теоретические знания. Стажировки проходят на базе индустриальных партнеров и включают выполнение задач различной сложности в таких направлениях, как разработка приложений, создание информационных систем, анализ данных и программирование. Кроме того, студенты могут принимать участие в автоматизации бизнес-процессов, сопровождении программных продуктов и разработке IT-решений для бизнеса.

По предварительному согласованию с образовательным учреждением возможно проведение летней школы на базе лаборатории кафедры. 

Индустриальные и технологические партнеры – предприятия различных форм собственности в области разработки программного обеспечения, информационных систем и технологий, приборостроения, автоматизации проектирования.

В течение всего срока обучения магистранты выполняют научные исследования по темам магистерских диссертаций, участвуют в научных семинарах, конференциях ГУАП. Основные направления научных исследований и темы выпускных квалификационных работ (магистерских диссертаций):

• Исследование и разработка алгоритмов распознавания образов с применением методов искусственного интеллекта
• Разработка алгоритмического и информационного обеспечения систем компьютерного зрения
• Анализ и прогнозирование многомерных случайных рядов
• Сравнительный анализ эффективности современных СУБД
• Исследование и разработка методов оперативного многомерного анализа данных
• Исследование и разработка алгоритмов трехмерного моделирования
• Разработка алгоритмического и информационного обеспечения систем автоматизированного проектирования
• Численное решение задач теории рассеяния света малыми частицами
• Анализ методов синтеза и реализации нейронных сетей в задачах прогнозирования
• Применение методов машинного обучения в системах управления проектам
• Имитационное моделирование производственных процессов и систем
• Исследование и разработка алгоритмов решения сложных транспортных задач
• Применение искусственных нейронных сетей при распознавании текста
• Исследование возможностей агентного моделирования

В рамках инженерной школы ГУАП созданы и функционируют студенческие лаборатории, в которых магистранты могут получить дополнительные профессиональные знания и выполнить свои проекты:

• Лаборатория искусственного интеллекта
• Лаборатория машинного обучения
• Лаборатория Интернета вещей

Магистранты могут представлять свои работы на конкурс IT-проектов «Время IТ».

В процессе обучения студент овладевает универсальными, общепрофессиональными и профессиональными компетенциями в области прикладного программирования, разработки и сопровождения баз данных и внедрения информационных систем, и технологий. 

Знания:

• Принципы построения и виды архитектуры компьютерного программного обеспечения
• Возможности современных и перспективных средств разработки программных продуктов
• Методология разработки программного обеспечения и технологии программирования
• Теория современных баз данных

Умения:

• Проводить анализ исполнения требований к программному обеспечению
• Выбирать средства реализации требований к ПО
• Разрабатывать, внедрять и адаптировать прикладное программное обеспечение
• Описывать прикладные процессы и информационное обеспечение для решения прикладных задач
• Программировать приложения и создавать прототипы решений прикладных задач
• Применять стандарты для разработки технической документации на ПО
• Использовать командные средства разработки программного обеспечения

Навыки:

• Работа с современными объектно-ориентированными языками программирования
• Работа с реляционными, объектно-реляционными и объектно-ориентированными системами управления базами данных (СУБД)

Название профессии и (или) области трудовой деятельности выпускника:

• Специалист по разработке и внедрению новых информационных технологий в производственной сфере
• Заведующий (начальник) научно-исследовательским отделом (отделением, лабораторией) института
• Руководитель проектов, бизнес-аналитик (в ИТ-проектах)