2.3.1.
Кафедра вычислительных систем и сетей
Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Программа: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика по отраслям
очная форма, 3 г.  
Бюджет:  11  мест
Контракт:  2  места
Целевая квота:  4  места
Экзамены
1
Системный анализ, управление и обработка информации, статистика (60)
1
Особенности программы
Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры, включает сферы науки, техники и технологий, охватывающие совокупность задач направления «Информатика и вычислительная техника», включая методы и алгоритмы решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта, а также развития теории, создания, внедрения и эксплуатации прикладного математического и программного обеспечения.
Объектами профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу аспирантуры, являются избранная область научного знания и научные задачи междисциплинарного характера, содержащие:
компьютерные системы и сети;
специальное математическое и алгоритмическое обеспечение систем анализа, оптимизации, принятия решений,
искусственного интеллекта, систем и устройств обработки и преобразования информации;
методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем.
Виды профессиональной деятельности, к которым готовятся выпускники, освоившие программу аспирантуры:
научно-исследовательская деятельность в области системного анализа, обработки информации и управления; функционирования вычислительных машин, комплексов, компьютерных сетей, методов обработки и накопления информации, алгоритмов, программ и человеко-машинных интерфейсов, разработки новых математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных, разработки информационных и автоматизированных систем проектирования и управления в приложении к различным предметным областям; преподавательская деятельность по образовательным программам высшего образования.
Цель проведения практик и стажировок – выработка комплекса навыков осуществления научного исследования в процессе подготовки диссертации; формирование навыка выступлений на научных конференциях с представлением материалов исследования, участия в научных дискуссиях; формирование навыка проведения самостоятельного исследования в соответствии с разработанной программой; формирование навыка представления результатов проведенного исследования в виде статьи, доклада, монографии.
Содержание практики определяется темой научно-исследовательской работы аспирантов.
Руководителем практики аспиранта является его научный руководитель.
Обучающимися совместно с научными руководителями выполняются научные исследования по следующим направлениям:
- системы с искусственным интеллектом в авиации, в экологии, в управлении сложными системами;
- методы и средства преобразования и обработки компьютерной информации;
- теория квазиортогональных матриц как основа методов преобразований информации;
- открытые информационные системы.
По результатам научной деятельности аспиранты принимают участие в международных конференциях, организуемых как на базе ГУАП, так и на базе Российских университетов. Участвуют в различных конкурсах:
- в Европейском конкурсе на лучшую студенческую научную работу международного общества автоматизации ISA;
- в конкурсе международного общества фотоники (SPIE);
- в конкурсе грантов Комитета по науке и высшей школе Правительства Санкт-Петербурга для студентов и аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга.
- знать методологии теоретических и экспериментальных исследований в области системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации;
- уметь разрабатывать новые методы исследования и применять их в самостоятельной научно-исследовательской деятельности в области системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации
- уметь объективно оценивать результаты исследований и разработок, выполненных другими специалистами и в других научных учреждениях
- владеть методами проведения патентных исследований, защиты авторских прав на создаваемые инновационные продукты в области информационных технологий
- владеть культурой научного исследования, в том числе с использованием современных информационно-коммуникационных технологий
- уметь представлять полученные результаты научно-исследовательской деятельности на высоком уровне и с учетом соблюдения авторских прав
Государственный диплом кандидата наук дает два преимущества:
- стать преподавателем ВУЗа, поскольку 100% аспирантов приобретают опыт преподавательской деятельности по образовательным программам высшего образования;
- возможность стать научным сотрудником или руководителем высшего звена в научных центрах и организациях, где требуются специалисты с высоким профессиональным уровнем подготовки.
Прохождения практики
Трудоустройство
Стажировки
Летняя школа
ВКР/Диссертация
Сообщества в социальных сетях