Цель - получение необходимых теоретических знаний и навыков в области исследования, разработки, применения и оценки продуктов на основе цифровых реальностей  совместно с технологиями искусственного интеллекта, биологической обратной связи, цифровых двойников, а также возможности их интеграции в дальнейшем при создании аватаров, виртуальных миров и метавселенных как постоянно действующего объединения физического и цифрового мира в областях образования, промышленности, транспорта, культуры, здравоохранения, развлечениях/играх и др.

Для заочников - гибкая система самоподготовки с полноценным доступом к заданиям от ваших преподавателей через инновационные электронные платформы - учитесь в своем ритме, в удобное время!

Студенты, обучающиеся на заочной форме обучения, в течение семестра до начала сессий обучаются самостоятельно, выполняя задания преподавателей, которые публикуются в системе «Личный кабинет». Срок обучения 2,5 года. Продолжительность сессий - 20 календарных дней и во время последнего семестра проводится преддипломная практика, идет подготовка к государственному экзамену и защите выпускной квалификационной работы.

Сформированы три сквозные линии обучения: 

• «Железо»: схемотехника аппаратно-программных средств, элементная база, в том числе микроконтроллеры и программируемые логические интегральные схемы, и специальное программное обеспечение для их работы, технологии промышленной автоматизации. 
• «Сети и администрирование»: серверные операционные системы, информационно-коммуникационные системы, архитектура и принципы функционирования аппаратных и программных составляющих.
• «Прикладной ИИ»: языки и системы разработки интеллектуальных приложений, готовые решения и их интеграция в разработки систем с ИИ, интеграция ИИ и цифровых реальностей и др.

Дополнительные модули, посвящённые обработке звуковой и визуальной информации, помехозащищённому и помехоустойчивому кодированию, поиску экстремальных матриц для обработки данных, интернету вещей.

• Востребованность на рынке труда и перспективы карьерного роста
• Широкий спектр компетенций
• Технологическая актуальность
• Практическая ориентация на современные вызовы
• Сотрудничество с индустрией
• Возможность вести научно-исследовательскую деятельность в одной из лабораторий кафедры

Общие характеристики практической подготовки:

Цель проведения производственных практик - получение студентами необходимых умений и навыков по самостоятельному выполнению научных исследований и проектной работы по заданной теме и подготовке выпускной квалификационной работы магистра.

Практика проводится стационарно. На базе выпускающей кафедры университета или организаций Санкт-Петербурга, с которыми сотрудничает кафедра, заключены договоры, и планируется трудоустройство выпускников. Практикантам, имеющим постоянное трудоустройство, предоставляется возможность прохождения практики по месту основной работы по индивидуальным договорам с предприятием.

Основные направления - исследования и разработки цифровых реальностей (виртуальная и дополненная реальности, дополненная виртуальность, расширенная реальность), мультимодальный интерфейс, виртуальных миров и метавселенной, адаптивных и биокибернетических интерфейсов, цифровых двойников, пространственных вычислений и искусственного интеллекта и их применение в образовании, промышленности, транспорте, медицине, культуре, развлечениях и др.

Студенты могут участвовать в соревнованиях и хакатонах по 3Д моделированию и цифровых реальностях.

Примеры проектной деятельности:

• Разработка симулятора автомобиля.
• Разработка виртуального двойника манипулятора.
• Ресурсов метавселенной ГУАП.
• Разработка игры на основе пространстванных вычислений.
• Разработка виртуального тура.

Примеры тем ВКР:

• Разработка игры типа хоррор с регистрацией пульса игрока.
• Машинное обучение с подкреплением дрона в метавселенной.
• Исследование применения дополненной реальности в хирургии
• Исследование и разработка симулятора дрона для метавселенной.
• Разработка сетевой инфраструктуры для метавселенной.
• Исследование и разработка методов реконструкции объекта культурного наследия на основе цифровых реальностей.

Способен осуществлять концептуальное, функциональное и логическое проектирование систем с ИИ среднего и крупного масштаба и сложности, а именно: знать требования, методы концептуального проектирования; владеть навыками определения ключевых свойств системы.

Способен разрабатывать оригинальные решения с элементами ИИ для выполнения профессиональных задач, а именно: знать основные области применения технологии и инструментальных средства ИИ; уметь обосновывать выбор интеллектуальных технологий для разработки прикладных программных средств; владеть навыками разработки программных средств с элементами искусственного интеллекта для решения профессиональных задач.

Ведущий проектировщик интеллектуальных приложений и интерфейсов, разработчик модулей систем с ИИ, разработчик и аналитик программного обеспечения в области ИИ.

Руководители подразделений (служб) научно-технического развития, заведующий научно-исследовательской лабораторией, руководитель проектов, научный сотрудник.