Направление подготовки - 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Направленность – Системы с искусственным интеллектом

Цель программы - получение обучающимися необходимых знаний, умений и навыков в области исследования, разработки и применения решений прикладного искусственного интеллекта, обеспечивающих принципиально новый с точки зрения научно-технического и экономического эффекта уровень цифровых продуктов для промышленности, транспорта, культуре, здравоохранении, развлечений, компьютерных игр и др.

Задача программы – сформировать высококвалифицированного исследователя в области прикладного ИИ.

Сформированы три сквозные линии обучения: 

• «Железо»: схемотехника аппаратно-программных средств, элементная база, в том числе микроконтроллеры и программируемые логические интегральные схемы, и специальное программное обеспечение для их работы, технологии промышленной автоматизации. 
• «Сети и администрирование»: серверные операционные системы, информационно-коммуникационные системы, архитектура и принципы функционирования аппаратных и программных составляющих.
• «Прикладной ИИ»: языки и системы разработки интеллектуальных приложений, готовые решения и их интеграция в разработки систем с ИИ, интеграция ИИ и цифровых реальностей и др.

Дополнительные модули, посвящённые обработке звуковой и визуальной информации, помехозащищённому и помехоустойчивому кодированию, поиску экстремальных матриц для обработки данных, интернету вещей.

• Востребованность на рынке труда и перспективы карьерного роста
• Широкий спектр компетенций
• Технологическая актуальность
• Практическая ориентация на современные вызовы
• Сотрудничество с индустрией
• Возможность вести научно-исследовательскую деятельность в одной из лабораторий кафедры

Основные цели практической подготовки заключаются в закреплении теоретических знаний, приобретении практических навыков и адаптации к профессиональной научной деятельности. Практика проводится в различных форматах: учебная ознакомительная, учебная проектно-технологическая, производственная проектно-технологическая и производственная преддипломная. Практика проходит на предприятиях и в организациях, связанных с областью информационных технологий и вычислительной техники и являющихся постоянными партнёрами образовательной программы.

Ежегодно для студентов проводятся встречи с новыми заинтересованными представителями индустрии, научных учреждений, позволяющие обучающимся проявить инициативу и выбрать себе место для практики индивидуально.

Проектная работа проводится в рамках курсовых работ и курсового проектирования и ориентирована на самостоятельное решение профессиональных задач в рамках учебного процесса.

Стажировки возможны на старших курсах, они не являются обязательным учебным элементом. Информирование о возможностях и помощь студентам в оформлении на стажировки организованна по линии HR-клуба ГУАП.

Студенты участвуют в:

• европейском конкурсе на лучшую студенческую научную работу ISA (ESPC);
• конкурсе грантов для студентов и аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, проводимом Комитетом по науке и высшей школе Правительства Санкт-Петербурга;
• конкурсах Минобрнауки Российской Федерации;
• конкурсе грантов Президента Российской Федерации и др.

Примеры проектной деятельности:

• Прогнозирование времени обучения и применения моделей машинного обучения;
• Виртуальный визор для авиационной коллиматорной системы.
• Разработка алгоритма случайного распределения значений для задач визуальной криптографии.
• О влиянии квантовой генерации случайных последовательностей на результативность поиска симметричных ортогональных матриц для преобразования информации в коммуникационных системах.
• Распознавание и подсчет поголовья диких северных оленей как объектов с высокой изменчивостью.

Перечисление хакатонов, соревнований, в которых могут участвовать студенты:

• Международная студенческая олимпиада по программированию (ICPC).
• Хакатон «Время IT».
• Хакатон «Норникель: Интеллектуальные горизонты»
• Международная олимпиада в сфере информационных технологий «IТ-Планета»
• Хакатон «InnoGlobalHack»
• Хакатон «Игра как программный продукт»
• Хакатон «ScienceMedia AI»
• Хакатон «Городские легенды»
• Всероссийская студенческая инженерная олимпиада "Расширяй умения"
• и десятки других.

Приглашения к участию регулярно рассылаются обучающимся.

Темы ВКР:

• Использование искусственного интеллекта для прогнозирования поведения ценных бумаг на фондовом рынке.
• Распознавание русского жестового языка с использованием технологий искусственного интеллекта.
• Общественный транспорт как средство получения оперативной информации о состоянии окружающей среды.

Сетевое взаимодействие на постоянной основе для консультирования студентов по учебной работе (курсовые работы, практические задания, формирование материалов ВКР) и научным исследованиям (научные статьи, материалы на конкурсы разных уровней, материалы на конференции, семинары и симпозиумы).

Способен осуществлять концептуальное, функциональное и логическое проектирование систем с ИИ среднего и крупного масштаба и сложности, а именно: знать требования, методы концептуального проектирования; владеть навыками определения ключевых свойств системы.

Способен разрабатывать оригинальные решения с элементами ИИ для выполнения профессиональных задач, а именно: знать основные области применения технологии и инструментальных средства ИИ; уметь обосновывать выбор интеллектуальных технологий для разработки прикладных программных средств; владеть навыками разработки программных средств с элементами искусственного интеллекта для решения профессиональных задач.

Ведущий проектировщик интеллектуальных приложений и интерфейсов, разработчик модулей систем с ИИ, разработчик и аналитик программного обеспечения в области ИИ.

Руководители подразделений (служб) научно-технического развития, заведующий научно-исследовательской лабораторией, руководитель проектов, научный сотрудник.