Программа обеспечивает фундаментальную подготовку в математике и информатике, дополняя её современными модулями по искусственному интеллекту и жизненному циклу предприятия. В процессе обучения студенты научатся разрабатывать инновационные решения для сложных задач наукоемких производств, а специальные модули по искусственному интеллекту помогут им стать востребованными специалистами в современной технологической индустрии.

Программа включает специальные модули по искусственному интеллекту, машинному обучению и обработке больших данных, ориентированные на задачи автоматизации и оптимизации процессов в наукоемких отраслях.

Студенты изучают весь цикл создания продукта — от разработки математической модели до её внедрения на производстве, что позволяет глубже понимать принципы работы высокотехнологичных предприятий.

Освоение навыков программирования и работы с платформами для моделирования и анализа данных, такими как MATLAB, Python, TensorFlow, непосредственно в рамках учебных дисциплин.

Программа объединяет фундаментальную подготовку в математике, программировании и искусственном интеллекте с прикладными дисциплинами, ориентированными на производственные процессы и цифровизацию предприятий, что делает выпускников универсальными и востребованными специалистами.

Студенты получают опыт решения реальных задач в сотрудничестве с высокотехнологичными предприятиями и IT-компаниями. В процессе обучения они работают с современными платформами и инструментами.

Программа отвечает требованиям роста цифровой экономики и промышленности 4.0, обеспечивая высокую конкурентоспособность выпускников в таких направлениях, как анализ данных, искусственный интеллект и программная разработка.

Практическая подготовка включает разработку математических и компьютерных моделей для решения прикладных задач, анализ автоматизированных систем и разработку программного обеспечения по заказам технологических партнеров. Подготовка проходит в формате практик, стажировок и проектной работы.

Стажировки направлены на закрепление профессиональных навыков и применение теоретических знаний в реальных проектах. Основные цели: участие в разработке математических моделей, внедрение компьютерных решений, анализ данных и систем автоматизации. Ожидаемые результаты: развитие навыков проектной работы, опыт взаимодействия с экспертами отрасли. Участие возможно через отбор на основе успеваемости, мотивации и согласования с индустриальными партнерами программы.

Индустриальные и технологические партнеры сотрудничают с университетом через стажировки, совместные проекты и участие в разработке учебных курсов. Партнеры работают в сферах ИИ, телекоммуникаций, цифровизации бизнеса и анализа данных. Студенты получают доступ к оборудованию, лабораториям и программам подготовки, а также могут участвовать в решении реальных задач и разрабатывать инновационные продукты в рамках поддержки проектов и наставничества.

Научные исследования студентов охватывают спектральный анализ решений интегрируемых нелинейных уравнений, нейродинамику и анализ сетевых структур мозга. Тематики проектных семинаров и мастер-классов включают машинное зрение, разработку чат-ботов, техническое зрение, анализ данных и моделирование сложных систем.

Студенты участвуют в хакатонах по ИИ и соревнованиях в области машинного обучения.

Примеры проектной деятельности:

• Машинное зрение для беспилотных авиационных систем
• Разработка чат-бота для приюта «Преданное сердце»
• Разработка Нейроаватара
• Анализ бережливости сортировки грузов с помощью системы поведенческого анализа
• Техническое зрение в системах воздушного лазерного сканирования

Темы ВКР:

• Базы знаний в прикладных системах искусственного интеллекта
• Разработка цифрового двойника гидроакустической антенны
• Математические модели и анализ данных в медицинских исследованиях
• Верификация программного обеспечения с использованием метода моделей
• Методы машинного обучения в принятии инвестиционных решений
• Разработка цифрового музыкального веб-сервиса
• Разработка алгоритма идентификации несоответствий для аддитивных изделий методами компьютерного зрения
• Реализация алгоритмов компьютерного зрения на языке Python
• Нечеткие модели поиска информации в базах данных
• Автоматизация тестирования банковских мобильных приложений
• Прогнозирование временного ряда с использованием машинного обучения
• Контроль качества промышленных изделий в условиях неполноты информации
• Моделирование движения автомобиля с использованием методов искусственного интеллекта

В процессе обучения студенты осваивают теоретические основы прикладной математики, вычислительной техники, методов моделирования и анализа данных, а также изучают современные подходы в области искусственного интеллекта, машинного обучения и систем управления. Практические навыки включают программирование, разработку алгоритмов, создание моделей и их реализацию на современных платформах.

В ходе научной и проектной деятельности формируются умения работать в команде, критически оценивать данные, анализировать сложные системы и принимать решения на основе модели. Студенты развивают навыки проектного управления, планирования работы, создания документированной проектной документации и решения реальных задач в сжатые сроки.

Для успешной профессиональной деятельности формируются навыки коммуникации, междисциплинарного взаимодействия, управления проектами, работы с большими данными, а также лидерские качества, позволяющие координировать работу команд.

Название профессии и (или) области трудовой деятельности выпускника: Специалист по анализу больших данных, аналитик данных, IT-специалист, инженер-математик, программист, специалист по математическому моделированию, разработчик баз данных, специалист по машинному обучению, разработчик систем компьютерного зрения, руководитель проектами, разработчик программного обеспечения для автоматизации производственных и бизнес-процессов. 

Описание возможной карьеры: специалист по анализу больших данных, аналитик данных, IT-специалист, инженер-математик, программист, специалист по математическому моделированию, разработчик баз данных, специалист по машинному обучению, разработчик систем компьютерного зрения, руководитель проектами, разработчик программного обеспечения для автоматизации производственных и бизнес-процессов и др.